[发明专利]基于数字孪生的动力锂电池容量退化分析及在线估计方法在审
| 申请号： | 202210757874.6 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115128469A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李伟;李永胜;李聪波;王宁波;张金文 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字孪生的动力锂电池容量退化分析及在线预测方法。首次，根据电池的历史运行数据、荷电状态(SOC)和电池电流放电周期的局部放电电压曲线，基于数字孪生系统中的反向传播神经网络(BPNN)部分，预测并完成电池相应的放电电压曲线。在此基础上，基于数字孪生系统的卷积神经网络‑长短期记忆‑注意力(CNN‑LSTM‑Attention)部分，提取电流放电电压曲线的重要特征用于实时预测锂电池最大可用容量，并揭示电池的退化状态，实现锂电池容量实时在线估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 动力 锂电池 容量 退化 分析 在线 估计 方法 | ||
【主权项】：
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