[发明专利]跨域目标检测模型训练方法、目标检测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202210759090.7 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115115908A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王晓伟;蒋沛文;王惠;边有钢;秦兆博;秦晓辉;胡满江;秦洪懋;徐彪;谢国涛;丁荣军 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06V20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 胡喜舟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种跨域目标检测模型训练方法、目标检测方法及存储介质，其中训练方法包括：获取源域带标签图像和目标域无标签图像，构建训练数据集，搭建包括基于对抗训练的跨域目标检测器、感兴趣区域特征提取模块、语义迁移损失计算模块的网络模型，以基于语义迁移损失和基于对抗训练的跨域目标检测损失得到的跨域目标检测总损失为优化目标，基于训练数据集，对构建的网络模型进行训练，得到跨域目标检测模型。本发明在一定程度上消除目标检测在分类边界的语义混淆噪声，有效降低感兴趣区域语义错误匹配的风险，避免某些类别因感兴趣区域数量不足而迁移失败的问题，增强具有相同语义的源域和目标域感兴趣区域特征向量的聚合程度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210759090.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
