[发明专利]一种基于RGB-D图像的颈部肌张力障碍识别系统在审
| 申请号： | 202210759556.3 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115294018A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 叶晨;靳令经;肖潏灏;滕飞;潘丽珍;李若愚;顾宏凯 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G16H30/20 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于RGB‑D图像的颈部肌张力障碍识别系统，包括五个模块，分别是视频数据采集模块1、正面2D关键点检测模块2、3D关键点检测模块3、侧面2D关键点检测模块4、异常式判别模块5。同步采集患者正面RGB‑D图像，融合深度数据以消除运动模单视图RGB图像评估颈部肌张力障碍异常运动模式中出现的深度歧义问题，提高评估的精确性。采集患者侧面RGB图像，使用患者的2D侧面关键点评估患者头颈部在Z轴方向的运动，提高了评估的精确性。解决从2D图像中评估3D人体关键点坐标存在深度歧义的问题，提高人体3D关键点检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rgb 图像 颈部 张力 障碍 识别 系统 | ||
【主权项】：
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