[发明专利]一种多模态融合场景图生成方法、系统、设备和介质有效
| 申请号： | 202210759668.9 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115170449B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 刘伟峰;马力文;王亚宁 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/33;G06V10/22;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张晓凯 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多模态融合场景图生成方法、系统、设备和介质，将给定图片生成图像场景图；对给定图片中的文字语义描述生成并转换为语义场景图；基于图像场景图和语义场景图节点的相似度程度将其对齐并生成融合的目标场景图；利用两个场景图的优势实现互补，得到覆盖更全面、交互信息更精确的高质量场景图；基于图像生成场景图的方法能够全面捕捉到图像中的目标，获得简单的位置关系或常见的交互关系；基于语义描述生成场景图的方法包含关键目标的交互信息，获得更精准的交互信息；利用语义场景图包含高级交互关系的特点，解决在场景图生成任务中数据集存在长尾分布、高级语义交互关系出现频次少的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 融合 场景 生成 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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