[发明专利]一种基于长短期记忆网络的钻孔应变数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202210760090.9 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115293197A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 于紫凝;刘晨;郑海永 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于数据为钻孔应变观测数据处理技术领域，具体地而言为一种基于长短期记忆网络的钻孔应变数据异常检测方法，将钻孔应变数据归一化处理，划分合适时间跨度的训练集与测试集，根据研究需要，确定网络的输入应变与输出应变；搭建长短期记忆网络，利用训练集数据迭代训练网络；判断每次训练得到的损失函数，直至损失收敛并基本稳定为零，网络训练完成；选择同样大小的输入与输出，通过评价指标，测试网络的性能；基于训练好的长短期记忆网络，针对任意时间段的钻孔应变数据，预测其正常状态的应变变化；计算真实应变与预测应变的差值，采用3倍标准差原则法，检测应变异常。本发明实现了钻孔应变数据异常的深度挖掘，避免了传统方法的主观性与特殊性，前兆异常检测更加可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 网络 钻孔 应变 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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