[发明专利]基于深度学习的行李识别测量方法及装置在审
| 申请号： | 202210760186.5 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115063472A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张红颖;陈宝举;李彪 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T7/80;G06T7/10;G06T5/40;G06T5/10;G06T5/00;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 张文华 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的行李识别测量方法，包括如下步骤：构建ACVNet网络模型，并获取训练集及行李立体匹配数据集，利用训练集对ACVNet网络模型进行训练，利用行李立体匹配数据集进行训练后的ACVNet网络模型的迁移学习，获得最终的训练好的ACVNet网络模型；利用双目相机获取行李图像，并对行李图像进行预处理，将预处理后的行李图像输入到训练好的ACVNet网络模型获取行李的视差图，通过三角测量原理，将视差图转化为深度图，结合双目相机标定得到的内外参数，进而得到双目相机拍摄画面的点云数据；将点云数据可视化分类并获得行李的尺寸信息；本发明能保证行李尺寸测量的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行李 识别 测量方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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