[发明专利]一种交通流量预测方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210763540.X | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115116227A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 姜沛林;佟佳澄;纪炎涛;范伟;张效国 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通流量预测方法、系统、装置及可读存储介质，包括交通流量特征设计，包括区域流动特征、区域依赖特征和时间特征。首先使用图注意力网络实现对每个区域的流量关系进行学习。在此之上，为捕获远近空间特征，本章设计了一个基于残差网络，利用卷积网络和空洞卷积网络的远近空间特征模块，学习多尺度的空间特征。最后使用了ConvLSTM网络对每个区域的顺序性和周期性进行学习，并且引入了注意力机制进一步提高了周期性特征的提取准确度，并训练出最终的预测模型，提高了时空序列的预测精确度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 流量 预测 方法 系统 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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