[发明专利]一种保留重要极值点的格拉姆角场转换的用地分类方法在审
| 申请号： | 202210767018.9 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115115885A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王磊;韦胜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V20/10;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种保留重要极值点的格拉姆角场转换的用地分类方法，涉及城市规划、城市交通技术领域，包括：步骤1、提取研究区内所有表征用地人口数量的时间序列数据；步骤2、确定所有表征用地人口数量的时间序列数据的重要极值点；步骤3、根据重要极值点和人口数量的时间序列数据的分段区间值，聚合用地人口数量的时间序列分布数据；步骤4、对分段后的人口数量的时间序列数据中分段区间内的人口数量进行归一化；步骤5、生成极坐标数据；步骤6、生成格拉姆角场和或格拉姆角场差；步骤7、构建二维图像，并对所构建的全部二维图像进行图像深度学习分类。本发明能够实现城市用地的人口数量分布时间序列数据转换为图像，进而完成用地分类处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保留 重要 极值 格拉姆角场 转换 用地 分类 方法 | ||
【主权项】：
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