[发明专利]一种基于自适应黑蜘蛛猴算法的辐射源个体识别方法在审
| 申请号： | 202210767193.8 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115114960A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 高敬鹏;宋夏;叶方;赵鹏杰;江志烨;项建弘;何重航;薛晓琴 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于信号识别技术领域，具体涉及一种基于自适应黑蜘蛛猴算法的辐射源个体识别方法。本发明通过构造类内、类间离差矩阵，设计离差损失，融合四元组和中心聚类损失，使得损失函数的构建更具可靠性；通过设计自适应黑蜘蛛猴算法对损失函数权重寻优，构建改变搜索方向的标志，利用螺旋优化搜索，扩大搜索范围，引入探索和平衡开发因子，使权重随迭代次数改变，减少了权重变化的盲目性，增强了辐射源个体识别方法的泛化性、准确性和适应性。本发明不仅能提高网络收敛速度，增加网络的泛化性和可靠性，还能准确实现辐射源个体识别，具备较好的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 蜘蛛 算法 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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