[发明专利]基于SpineNet算法的生态生物识别方法在审
| 申请号： | 202210769364.0 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115035399A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 | 申请（专利权）人： | 澜途集思生态科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V40/10;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区蓝靛*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SpineNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集多个生物图像；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像；通过SpineNet网络模型对待识别生物图像进行特征提取处理，获取待识别生物图像的生物特征；通过SPP层对生物特征进行池化处理，获取固定尺寸的生物特征；对固定尺寸的生物特征进行特征尺度扩展处理，获取多种尺度的车辆特征；通过FPN提出自上而下的连接方式，将不同尺度的特征图信息进行融合，得到融合后的特征图。本发明通过设置SpineNet算法，能够有效的减小算力的需求，且有效的提高了目标检测的精确度，能够用更少的计算和近似相同数量的参数，可以获得更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spinenet 算法 生态 生物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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