[发明专利]一种基于递归残差网络的视网膜OCT图像分类方法在审
| 申请号： | 202210772144.3 | 申请日： | 2022-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN115131612A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李冰;李广庆;吴少勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/10;A61B3/12;A61B3/14;A61B3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于递归残差网络的视网膜OCT图像分类方法，属于医学领域，所述方法包括如下步骤，步骤一：获取视网膜OCT图像，按照一定比例划分为训练集和测试集；步骤二：图像预处理，对获取的原始OCT图像进行增强和标准化，将数据通过去均值实现中心化的处理，更容易取得训练之后的泛化效果；步骤三：以ResNet50网络模型为基线网络，结合了门控注意力机制模块(attentiongatemodule，AG)；步骤四：结合发明的递归残差模块，提升网络的信息提取能力，使网络可以同时捕获更多更高质量的输入信息，更加有利于网络对不同类别视网膜疾病的学习，进一步提高网络的精度；步骤五：通过消融实验，获取网络最优模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 递归 网络 视网膜 oct 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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