[发明专利]一种深度学习网络模型的构建方法及应用在审
| 申请号： | 202210774165.9 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115294196A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王森;李茂;陈明方;林森;吴锦秀;柴尚磊;杨荣良;王庆健;祝阳;郉开哲 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G01H9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习网络模型的构建方法及应用，属于视觉振动位移测量和计算机视觉领域。本发明的深度学习网络模型的构建方法利用CSPDarknet特征提取的骨干网络、注意力机制模块、PAFPN模块和头部定位模块构建深度学习网络模型。本发明构建了深度学习网络模型；进一步地，以高速视频中的桥梁柔性结构体作为振动位移测量的对象，将深度学习网络模型引入到视觉振动测量领域，并从多角度验证了深度学习方法在视觉振动测量方面的可行性，且该测量方式具有非接触、远距离、多点同步测量等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 网络 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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