[发明专利]一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210775364.1 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115063868A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 吴松洋;杨东海;杨明;梁辰;王少志;谭懿先;马笑竹;吴园 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备，本方案包括：步骤1：通过Encoder‑Decoder深度网络训练学习重建人脸图像和真实人脸图像的分布特征；步骤2：截取出图像中目标的真实人脸和伪造人脸图像；步骤3：对真实人脸图像和伪造人脸图像的人脸对齐；步骤4：利用Encoder‑Decoder深度网络对真实人脸和伪造人脸图像进行重建处理，提取真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征；步骤5：计算真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征的余弦相似度，并据此对真实人脸图像和伪造人脸图像进行分类，得到鉴别结果。本方案基于利用真实人脸和伪造人脸的重建特征的分布差异性来实现更有效的对人脸深度伪造进行鉴定，大大提高鉴别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 伪造 鉴定 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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