[发明专利]电芯表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210775486.0 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115035094A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 唐磊;汤善荣;李婷;张玉龙;侯域 | 申请（专利权）人： | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 段媛媛 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电芯表面缺陷检测方法，包括：采用高动态范围成像技术对电芯表面图像进行图像预处理；将预处理后的电芯表面图像输入双阶段端到端训练网络，得到电芯缺陷检测结果，第一阶段为分割网络，对电芯图像进行像素级分割，第二阶段为分类网络，对像素级分割结果进行分类与决策，双阶段端到端训练网络结构将分割损失和分类损失合并为一个统一的且允许同时学习的合并损失。本发明提供的电芯表面缺陷检测方法，采用高动态范围技术与深度学习相结合，解决了电芯高反光的金属表面导致难以获得细节丰富的表面图像问题；双阶段网络结构更容易捕获小的图像细节，只需25‑30张电芯图像即可进行训练，并且检测出较为准确的缺陷类别。 | ||
| 搜索关键词： | 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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