[发明专利]文字生成模型的训练方法、文字生成方法及其装置有效
| 申请号： | 202210777263.8 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115147850B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 尚太章;唐礼承;刘家铭;洪智滨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/148;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了文字生成模型的训练方法、文字生成方法及其装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，该方法包括：获取多个训练文字对，其中，任一训练文字对中包括第一字体下的样本文字，和样本文字对应的第二字体下的参考文字；对样本文字进行分割，获取样本文字的N个组成元素；根据样本文字和N个组成元素获取融合特征表示，以及获取参考文字的第一特征表示；基于融合特征表示和第一特征表示对文字生成模型进行训练，以获取目标文字生成模型。本申请实施例可以捕捉字体中的部首信息进行学习，可以实现文字生成效果的优化，提高生成字体的效率的同时，也提高了字体生成的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文字 生成 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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