[发明专利]一种基于机器学习的仓库目标检测系统在审
| 申请号： | 202210777299.6 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115131733A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李亚楠;曾庆龙 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20;G06T7/70 |
| 代理公司： | 安徽初升专利代理事务所(普通合伙) 34233 | 代理人： | 曹雪菲 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于目标检测技术领域，且公开了一种基于机器学习的仓库目标检测系统，包括影像采集，所述影像采集包括摄像模组和影像分析。本发明通过安装多个可旋转高清摄像机组成摄像模组，通过将工作人员人脸信息录入云后台，在工作时间，工作人员需要携带定位器，通过摄像模组进行影像采集，将拍摄的人脸信息与云后台录入的人脸信息进行比较，若云后台存在其身份信息，则将其确定为工作人员，通过摄像模组对客户进行拍摄，通过客户是否将手机递给工作人员进行动作分析，若是，则判定客户将手机交给工作人员进行操作，判定为违规操作，通过将影像分析数据通过数据线传输给云后台，将数据信息进行保存记录。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 仓库 目标 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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