[发明专利]基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法在审
| 申请号： | 202210779475.X | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115131561A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王雅琳;李思龙;刘晨亮;王凯;吴翰升;谭栩杰;刘柢炬 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法，属于图像处理技术领域，具体包括：采集钾盐粗选过程的泡沫图像，标注泡沫图像中各个泡沫边缘的多个像素点获取泡沫所在区域，进而得到语义分割标签图像后，由泡沫图像和语义分割标签图像构建原始数据集，并扩充原始数据集的样本，划分为训练集和测试集；构建浮选泡沫图像分割深度神经网络模型；以训练集作为输入，对浮选泡沫图像分割深度神经网络模型进行训练；获取待分割的浮选泡沫图像并裁剪至指定尺寸，随后输入到训练完成的浮选泡沫图像分割深度神经网络模型，得到分割结果。通过本公开的方案，提高了钾盐浮选泡沫图像的分割精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 提取 融合 钾盐 浮选 泡沫 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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