[发明专利]多尺度特征融合的肠道镜图像分割算法在审

专利信息
申请号: 202210779766.9 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN115019047A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 李正平;余晶;徐超 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/56;G06T7/12
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 韩迎之
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及肠道镜技术领域,尤其是指多尺度特征融合的肠道镜图像分割算法,包括ResNet50主干提取网络、金字塔特征提取模块PFEM和多比例融合模块MPFM,ResNet50主干提取网络用于从肠道镜图像中提取多尺度息肉特征;金字塔特征提取模块PFEM用于扩大感受野,提取多尺度的细节信息;多比例融合模块MPFM通过输入次数来调节不同特征权重,对经过处理的深、浅层特征进行不同比例的融合,可以强化息肉区域,提高边缘的分割精度,使网络在复杂环境下表现更好。本发明通过采用ResNet50主干提取网络、金字塔特征提取模块PFEM和多比例融合模块MPFM,可以更好的分辨肠道内的息肉。
搜索关键词: 尺度 特征 融合 肠道 图像 分割 算法
【主权项】:
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