[发明专利]多尺度特征融合的肠道镜图像分割算法在审
申请号: | 202210779766.9 | 申请日: | 2022-07-04 |
公开(公告)号: | CN115019047A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 李正平;余晶;徐超 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/56;G06T7/12 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及肠道镜技术领域,尤其是指多尺度特征融合的肠道镜图像分割算法,包括ResNet50主干提取网络、金字塔特征提取模块PFEM和多比例融合模块MPFM,ResNet50主干提取网络用于从肠道镜图像中提取多尺度息肉特征;金字塔特征提取模块PFEM用于扩大感受野,提取多尺度的细节信息;多比例融合模块MPFM通过输入次数来调节不同特征权重,对经过处理的深、浅层特征进行不同比例的融合,可以强化息肉区域,提高边缘的分割精度,使网络在复杂环境下表现更好。本发明通过采用ResNet50主干提取网络、金字塔特征提取模块PFEM和多比例融合模块MPFM,可以更好的分辨肠道内的息肉。 | ||
搜索关键词: | 尺度 特征 融合 肠道 图像 分割 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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