[发明专利]一种基于SKNet和YOLOv5的海洋目标识别方法在审
| 申请号： | 202210780105.8 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115147650A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 文莉莉;邬满;柯友刚;赖俊翔;刘小宁 | 申请（专利权）人： | 广西科学院;湖南理工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/13;G06V20/17;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌朗科知识产权代理事务所(普通合伙) 36134 | 代理人： | 郭毅力;郭显文 |
| 地址： | 530007 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 一种基于SKNet和YOLOv5的海洋目标识别方法，包括以下步骤：S1、构建海洋目标样本库；S2、引入SKNet，构建新的SCSP1_X单元；S3、引入SKNet，构建新的SCSP2_X单元；S4、基于SCSP1_X、SCSP2_X和YOLOv5网络构建新的SK‑YOLOv5网络结构；S5、设计损失函数；S6、训练及优化，得到最优模型；S7、用得到的最优模型进行目标检测和识别。本发明针对基于遥感影像的海洋目标图像具有多尺度、形状变化大、颜色暗淡、目标边界不清、图像模糊等问题，在YOLOv5的网络架构中引入SKNet注意力模块，提出一种新的SK‑YOLOv5网络，增强网络对多尺度复杂海洋目标的特征提取和自适应能力，提升了对复杂海洋目标的检测及分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sknet yolov5 海洋 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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