[发明专利]基于深度学习的关键miRNA识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210780583.9 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116052774A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 严承;张蕾;黄辛迪 | 申请（专利权）人： | 湖南中医药大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00;G16B50/00;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 周云喆 |
| 地址： | 410208 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的关键miRNA识别方法及系统，通过获取多个miRNA对应的pre‑miRNA剪切形成的核苷酸序列统计特征、结构特征以及深度学习特征，并计算每个深度学习特征对其对应的统计特征、结构特征的注意力分配特征，将计算得到的注意力分配特征及其对应的统计特征、结构特征进行拼接，得到综合特征，再基于所述综合特征构建训练集，并使用所述训练集训练构建好的分类预测模型，相比现有技术，本发明中的分类预测模型考虑了每个深度学习特征对其对应的统计特征、结构特征的注意力分配特征，能大大提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 关键 mirna 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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