[发明专利]一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法，属于图像处理技术领域，本发明将中心线检测问题视为一个回归问题，提出了一种基于可分离滤波器的近似方案，通过将一个全秩滤波器组表示为可分离滤波器组的线性组合，可以大大减少计算时间，而没有显著的性能损失。通过在一个标记好中心线的数据集上进行训练，从而获得中心线提取模型。我们的模型训练不依赖于庞大的训练数据，通常是小批量训练数据即可，模型的训练时间相对于常见的深度学习方法有显著的缩短。对于相同的任务，我们的方法明显比以前的方法更加准确和高效。