[发明专利]针对文字失真的对齐模型的训练方法及训练装置有效
| 申请号： | 202210781749.9 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115063813B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈昌盛;陈自炜 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/40;G06V30/168;G06V30/14;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 郑菊凤 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开描述一种针对文字失真的对齐模型的训练方法及训练装置，该训练方法包括获取多个原始文档并对对应的原始图像进行几何变换和基于文字骨架的位置对齐以获取标签图像；分别将原始图像、失真图像和标签图像中的文字区域对应的图像块作为第一图像集、第二图像集和第三图像集；获取对齐模型对第一图像集和第二图像集进行预测获得的预测集，并基于预测集确定预测对齐图像块；基于预测对齐图像块和第三图像集中图像块确定第一损失函数，基于预测对齐图像块的文字骨架和第二图像集中图像块的文字骨架确定第二损失函数；并且基于第一损失函数和第二损失函数训练对齐模型，以获得训练后的对齐模型。由此，能够提高对齐精度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 文字 失真 对齐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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