[发明专利]人脸活体检测模型的训练方法、装置及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202210782050.4 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115147902A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 张国生 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种人脸活体检测模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，用于人脸活体检测场景。具体实现方案为：获取训练样本集；根据样本人脸图像，得到至少两个不同的同源图像；通过特征提取网络分别对至少两个不同的同源图像进行特征提取，得到至少两个第一特征数据；通过回归网络对至少两个第一特征数据进行处理，得到至少两个第二特征数据；根据至少两个第一特征数据获取第一损失；根据第二特征数据和标签获取第二损失；根据第一损失和第二损失，训练人脸活体检测模型。本公开提高了人脸活体检测模型的鲁棒性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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