[发明专利]一种信号分类识别方法有效
| 申请号： | 202210782445.4 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN114881093B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 卢继华;李兆军;冯立辉 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 白元群 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于数据表示、分类与信号识别技术领域，尤其涉及基于EMD分解、双谱特征及神经网络对射频信号分类识别方法。所述方法，包括：将欲分类的信号循环加入噪声并取模值得到幅度数据；依据有效数据阶数对幅度数据进行改进的集总平均经验模态分解，得到本征模函数分量及剩余信号；将剩余信号划分得到训练数据集与测试数据集；遍历训练数据集与测试数据集中的样本提取双谱特征得到该样本的双谱特征矩阵，并分别构建训练集和测试集；构造卷积神经网络；将训练集输入卷积神经网络中进行训练，得到训练好的模型；将测试集输入训练好的模型中，得到分类识别结果。所述方法实现了对接收到的射频信号高准确率分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信号 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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