[发明专利]基于强化学习的兵棋多实体异步协同决策方法和装置有效
| 申请号： | 202210782446.9 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN114880955B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张煜;蒋超远;罗俊仁;李婷婷;刘运;杨景照;刘果;李鑫;刘屹峰;陈佳星 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 彭小兰 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请属于智能决策技术领域，涉及基于强化学习的兵棋多实体异步协同决策方法和装置，方法包括：获取兵棋推演环境以及多实体异步协同决策问题，对多实体异步协同决策问题进行建模分析，得到初始模型；根据初始模型，采用多智能体深度强化学习算法，建立智能体网络模型和混合评估网络模型；对智能体网络模型和混合评估网络模型进行训练，得到协同决策框架；通过设置加权算子或通过多步回报优化多智能体深度强化学习算法，重构多智能体深度强化学习算法的损失函数；采用重构的损失函数更新协同决策框架；根据更新后的协同决策框架，对多实体的异步协同进行决策。本申请能够实现兵棋推演中多实体异步协同的决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 兵棋多 实体 异步 协同 决策 方法 装置 | ||
【主权项】：
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