[发明专利]一种ELMs丝状结构提取方法在审
| 申请号： | 202210782490.X | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115082412A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 韩效锋;严海龙;杨建华;扈嘉辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 230031 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种ELMs丝状结构提取方法，涉及图像处理技术领域，具体步骤为：获取原始图像：基于偏滤器可见相机系统采集原始图像；计算检测目标：依据原始图像利用背景差分法获得检测目标；拉伸检测目标：对检测目标进行对比度拉伸处理，获得拉伸图像；分割拉伸图像：利用深度学习对拉伸图像进行分割，筛选出属于ELMs丝状结构的像素点；本发明对采集到的图像经过背景差分法，对比度拉伸处理得到清晰的丝状结构，再利用Unet全卷积神经网络模型，对丝状结构进行准确的图像分割，使得提取的丝状结构更加准确，且噪声更少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 elms 丝状 结构 提取 方法 | ||
【主权项】：
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