[发明专利]考虑界面信息和相互作用能的蛋白质-DNA结合亲和性预测方法在审

专利信息
申请号: 202210785327.9 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN115083515A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 李春华;杨爽;孙晓晗 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G16B15/30 分类号: G16B15/30;G16B30/10;G16B40/00;G16B50/00
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张立改
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 考虑界面信息和相互作用能的蛋白质‑DNA结合亲和性预测方法,属于蛋白质‑DNA相互作用与识别预测技术领域。首先构建训练集和测试集,根据实验结合亲和性数据以及复合物结构PDB ID号,取得340个样本,其中36个作为独立测试集,其余作为训练集;然后按以下三个步骤进行:1:对复合物结构进行分类;2:提取复合物特征;3:使用集成回归模型预测复合物结合亲和性。在此过程种,根据DNA结构类型和蛋白质上结合残基占比对复合物进行分类,并针对每种复合物类型提取各自的最优特征组合;除蛋白质和DNA的序列和结构特征外,加入了界面特征和相互作用能特征。
搜索关键词: 考虑 界面 信息 相互作用 蛋白质 dna 结合 亲和性 预测 方法
【主权项】:
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