[发明专利]基于降噪原型序列的汉越神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202210787747.0 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115034239A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 赖华;杨汉清;余正涛;于志强;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于降噪原型序列的汉越神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明包括：将汉语和越南语的句子语映射到向量空间，利用跨语言相似性检索出目标端原型序列；接着将子词粒度原型序列进行还原为音节粒度,再依据构建好的实体词典做噪声掩盖；之后依据原型序列与源端的相似性以及稀有词词频对其进行权重分配；最后将处理好的原型序列作为模板信息，应用在双编码器‑单解码器结构，指导翻译任务。针对汉越数据集的实验结果表明，与当前最优模型相比，本发明在利用越南语单语数据缓解双语资源匮乏的同时，将原型序列进行噪声过滤并将其中对机器翻译有益的知识特征进行增强，有效提升了汉越机器翻译的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 原型 序列 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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