[发明专利]基于CycleGAN的风机叶片缺陷图像生成及缺陷识别方法及设备在审
| 申请号： | 202210790756.5 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115249239A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 吴昊;王恩民;任鑫;杭兆峰;姚中原;潘赫男;周国栋;陶伟;周峰峰;陈石;施俊佼 | 申请（专利权）人： | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于CycleGAN的风机叶片缺陷图像生成及缺陷识别方法及设备，该方法针对风机叶片不同的缺陷类型，基于CycleGAN生成多个缺陷图像生成模型；利用CycleGAN模型，能够将正常的风机叶片图像生成不同类型的缺陷图像，解决风机叶片缺陷图像稀少的问题；利用原始的缺陷图像和生成的大量不同类型的风机叶片缺陷图像，基于YOLO训练一个风机叶片图像缺陷识别模型，解决风机叶片图像缺陷识别准确率不高的问题。通过本发明，能够将大量风机叶片的正常图像转换成大量的叶片缺陷图像，从而给叶片图像缺陷识别模型提供充足的缺陷图像数据，提升识别模型的缺陷识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cyclegan 风机 叶片 缺陷 图像 生成 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司，未经中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210790756.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
