[发明专利]一种基于多特征图像融合的水下图像超分辨率方法在审
申请号: | 202210799113.7 | 申请日: | 2022-07-06 |
公开(公告)号: | CN115272072A | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 付先平;王息宁;姚冰;蒋广琪 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多特征图像融合的水下图像超分辨率方法,包括:获取水下图像,采用白平衡、自适应直方图均衡化和暗通道先验三种方法分别对该水下图像进行预处理;构建特征融合超分辨率网络模型,将三种预处理后的水下图像和原图像输入至特征融合超分辨率网络模型中进行训练,并获得每种预处理图像的置信度信息;将原图像分别与三种预处理图像进行特征优化获得三种特征优化图像;将三种特征优化图像分别与各自的置信度相乘得到三种待融合的水下图像,得到特征融合的水下图像;对特征融合的水下图像进行超分辨率重建,获得超分辨率重建图像;该方法能更好的在减少伪影的同时提取预处理图像的有用细节信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 图像 融合 水下 分辨率 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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