[发明专利]一种基于图神经网络的辅助量刑系统在审
| 申请号： | 202210801801.2 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115034934A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 周程远;杨鼎晨;张志莹;宋岱霖;施文康;李金珂;蔡润恒 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/126;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 郭佳宁 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于辅助量刑技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的辅助量刑系统；其中数据获取处理模块接收案例的数据信息，并对数据进行处理，分类功能模块接收数据获取处理模块得到的二分图，并从中获取案例中执行每种刑法类型的可能性，输出模块对分类功能模块得到的执行每种刑法类型的概率值进行判定，推定有期徒刑时长功能模块判定有期徒刑时长，并输出时长的具体数值，推定有期徒刑缓刑时长功能模块判定有期徒刑的缓刑时长，并输出时长的具体数值；该系统能够处理具有大量缺失值的连续型或非连续型数据，能够根据所有既往案例给出量刑参考，具有可实现性且高可用性，对未来司法判案具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 辅助 量刑 系统 | ||
【主权项】：
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