[发明专利]面向智能驾驶的驾驶人声音情感识别方法在审
| 申请号： | 202210802515.8 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115227246A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张晖;孙恩东;赵海涛;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/16;G10L25/63;G10L15/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了面向智能驾驶的驾驶人声音情感识别方法，包括：采集不同用户在驾驶场景下包含不同情绪的声音数据，构建驾驶人三维声音特征数据集；然后构建基于三维声音特征的聚类多模型训练方法，通过基于三维声音特征的聚类方法得到不同人员类别的样本用户，进而利用不同人员类别的样本用户数据训练高斯混合模型，形成面向不同人员类别的声音情感识别模型；之后使用者在初始化时输入正常情绪状态下的声音进行初始化归类，得到通用的基准模型和基准参数；最后在运行识别阶段输入实时采集的使用者的声音，声音样本经过基准模型后将其再输入其他模型中进行多模态信息融合并做判断，最终输出识别结果。本发明提高了智能驾驶场景下的情感识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 驾驶 驾驶人 声音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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