[发明专利]多图融合的城市区域表示学习方法及预测方法在审
| 申请号： | 202210803355.9 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115203351A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 范晓亮;吴尚斌;闫旭;程明;王程 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 叶秀红 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多图融合的城市区域表示学习方法和预测方法，其中表示学习方法包括：获取原始城市区域划分及其对应的人群移动数据，并根据人群移动数据对原始城市区域划分进行预处理，以得到多张移动图；计算多张移动图之间的移动图距离，并根据移动图距离对多张移动图进行相似度聚合，以得到多个移动模式；将多个移动模式输入到联合学习模块，以便通过联合学习模块对多个移动模式进行模式内消息传递和模式间交叉注意力处理，以得到城市区域的向量表示；由此，只需通过人群移动数据进行城市区域表示学习，且能够有效消除冗余信息，提升了城市区域表示的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 城市 区域 表示 学习方法 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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