[发明专利]一种基于面部动作表示融合的人脸重演方法在审
| 申请号： | 202210804285.9 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115861457A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 程塨;孙绪祥;仝慧紫;蔡晓妍;韩军伟;郭雷 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00;G06T7/55;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 赵革革 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于面部动作表示融合的人脸重演方法，设计了两阶段的人脸重演框架，包含面部标志点转换和人脸转换两个步骤。其中，在面部标志点转换时将驱动面的可控面部属性参数和源身份的面部标志点进行深度融合和对齐，生成转换后的面部标志点，用于在人脸转换器中指导人脸重演。之后，在人脸转换时，人脸转换器接受上一步生成得到转换后的面部标志点和源图像，用于合成最终的图像。此外，在训练阶段，本发明设计了自监督和无监督的联合训练方案，以提高人脸重演技术在未知身份人物上面的重演效果。本发明能够解决现有人脸重演技术中的身份泄露导致的图像视觉质量较差的问题，实现高质量的人脸重演。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 动作 表示 融合 重演 方法 | ||
【主权项】：
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