[发明专利]基于深度LSTM的多样性文本生成方法、系统与计算机可读介质在审
| 申请号： | 202210804801.8 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115374271A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘华忠;符士鹏 | 申请（专利权）人： | 江苏普旭科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/242;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王培松;王菊花 |
| 地址： | 210006 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度LSTM的多样性文本生成方法，包括：基于训练语料集生成字符字典以及训练文本序列；以训练文本序列作为LSTM模型的输入，通过模型训练获得深度LSTM文本生成模型；其中模型参数为多元正态分布N(μ,Σ)；对于输入的预测文本序列，基于深度LSTM文本生成模型进行字符预测，生成新的字符，实现整个文本序列的生成。本发提出的基于深度LSTM模型的文本生成方法，文本序列不再由一个单一的LSTM模型生成，而由一组参数属于某个分布的多个LSTM模型共同生成，从而提升了行文风格的多样性，同时所生成文本由一段文本开头进行引导，在保持生成文本序列多样性的前提下，也降低模型的随机性和不确定性，能够使得文本生成的过程更加接近人类的写作习惯。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 lstm 多样性 文本 生成 方法 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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