[发明专利]一种时变体数据的空间超分辨率重建模型及其训练方法在审

专利信息
申请号: 202210805650.8 申请日: 2022-07-08
公开(公告)号: CN115082316A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 马骥;陈金金;叶凯玮 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 孙琦
地址: 310000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种时变体数据的空间超分辨率重建模型及其训练方法,模型包括依次连接的第一卷积层、基础模块、第一上采样模块、第二卷积层、第一InstanceNorm层、第一LeakyReLU激活函数层、第三卷积层、第一Sigmoid激活函数层;基础模块包括N个依次连接的基础单元,相邻两基础单元之间创建有低分辨率体数据的跳跃连接以及高分辨率体数据的跳跃连接;基础单元包括通道注意力层、空间注意力层、第二InstanceNorm层、第二上采样模块、下采样模块、第二LeakyReLU激活函数层,通道注意力层、空间注意力层、第二InstanceNorm层依次连接,第二上采样模块、下采样模块、第二InstanceNorm层依次连接,第二InstanceNorm层与第二LeakyReLU激活函数层连接。本发明考虑时变体数据时序变化信息对模型进行训练,以得到超分辨率重建效果好的模型。
搜索关键词: 一种 变体 数据 空间 分辨率 重建 模型 及其 训练 方法
【主权项】:
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