[发明专利]一种基于深度学习的硅钢性能无损检测方法在审
| 申请号： | 202210805752.X | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115186748A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 陈丽娟;唐成龙;陈刚;李海波;张俊鹏;康博;陈燕才 | 申请（专利权）人： | 武汉钢铁有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 赵龙骧 |
| 地址： | 430083 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的硅钢性能无损检测方法，包括以下步骤：将待测硅钢带每个测量点的巴克豪森参数、切向磁场强度谐波分析特征参数、增量磁导率特征参数和多频涡流特征参数作为对应测量点的微磁参数；将待测硅钢带的张力值和待测硅钢带的表面与在线微磁检测探头的直线距离作为待测硅钢带的上每个测量点的生产工艺参数；将待测硅钢带任一个测量点的微磁参数、生产工艺参数输入待测硅钢带的钢种类型对应的已经训练好的拟牛顿神经网络模型；拟牛顿神经网络模型输出该测量点的力学性能参数和磁性能参数。本发明能实现硅钢的力学性能和磁性能的在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 硅钢 性能 无损 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉钢铁有限公司，未经武汉钢铁有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210805752.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
