[发明专利]风险交易识别模型的训练方法、风险交易识别方法和装置有效
| 申请号： | 202210807503.4 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN114912549B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王宁涛;傅幸;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例描述了风险交易识别模型的训练方法、风险交易识别方法和装置。根据实施例的方法，在对风险交易识别模型进行训练时，获取到的黑数据样本和白数据样本的分类标签是已知的。通过利用当前训练的风险交易识别模型对各数据样本进行识别能够得到各自的识别结果，进而可以确定出损失函数，并利用该损失函数继续进行模型训练。由于确定的损失函数是能够提高黑数据样本的学习权重的，从而当用于模型学习的黑数据样本少于白数据样本时，能够减弱学习任务向白数据样本的分类标签倾斜的问题，进而提高模型对风险交易进行识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 交易 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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