[发明专利]基于多尺度注意力蒸馏学习网络的图像去雨算法在审
| 申请号： | 202210807681.7 | 申请日： | 2022-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN115187482A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 金桂月;李朋鹏;金基宇;李宏涛;赵向彬;刘子昂;姚天昊 | 申请（专利权）人： | 大连工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 吴飞飞 |
| 地址： | 116034 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度注意力蒸馏学习网络的图像去雨算法。本发明提出了一个多尺度注意力蒸馏学习网络来探索图像尺度‑空间之间的关联性，并采用一种新的密集连接蒸馏结构来有效地学习并表征更丰富的特征，同时缓解梯度消失问题，加强特征传播，提高模型性能。本发明提出了一个多尺度注意力模块(MAB)和一个并行注意力蒸馏模块(CADB)。MAB使用不同大小的扩张卷积来提取不同尺度的特征。CADB结合通道注意和子空间注意机制来重新计算雨痕特征图，以减少无用的特征并保留空间和背景信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 注意力 蒸馏 学习 网络 图像 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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