[发明专利]跨语际语言翻译的神经机器翻译模型构建及其翻译方法在审
| 申请号： | 202210808791.5 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115017924A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 黄鹂;伍红梅;梁若暄;刘贵松;蒋太翔;殷光强 | 申请（专利权）人： | 西南财经大学;喀什地区电子信息产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/279;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及属于机器翻译领域，提供了跨语际语言翻译的神经机器翻译模型构建及其翻译方法，适用于各类跨语际语言翻译。在训练时，基于训练子集的源语言语料进行编码，构建融合其上下文依赖关系的文本向量，然后计算得其文本表征；然后，针对该子集逐词进行解码，在每一步，首先融合历次译文文本和源文本获得混合表征，然后基于此进行焦点位置计算，获取当前焦点位置的翻译候选词；通过不同子集，在达到一定的步数后，根据候选词和真值的误差进行迭代训练。翻译方法，同样逐词进行翻译，在每一个翻译步，生成当前步基于焦点位置的翻译候选表示，并利用启发式搜索算法，选择其中全局概率值最大的候选文本作为当前步输出的译文文本，直至翻译完成。 | ||
| 搜索关键词： | 跨语际 语言 翻译 神经 机器翻译 模型 构建 及其 方法 | ||
【主权项】：
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