[发明专利]细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置有效
申请号: | 202210812717.0 | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN114898186B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 王金桥;郭海云;吴畏;赵朝阳 | 申请(专利权)人: | 中科视语(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/778 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 霍秋红 |
地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及图像识别技术领域,本发明提供一种细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置,所述训练方法包括:在每次对下一识别模型进行训练前,基于上一无标签细粒度图像的识别结果,以及当前无标签细粒度图像的识别结果,对当前无标签细粒度图像进行筛选,从而过滤当前无标签细粒度图像中的类外数据图像,得到下一无标签细粒度图像,进而在基于有标签细粒度图像、有标签细粒度图像的标签以及下一无标签细粒度图像对下一识别模型进行训练时,能够避免类外数据图像的干扰,提高每次训练后下一识别模型的识别精度,使得细粒度识别图像具有较高的图像识别精度,本发明不需要人工标注大量的有标签细粒度图像,人力成本较低且模型训练效率较高。 | ||
搜索关键词: | 细粒度 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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