[发明专利]基于情感动力学的对话情感预测方法和系统在审
| 申请号： | 202210813349.1 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115374794A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;江月琪;王佳敏;张梓洋;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 王云海 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于情感动力学的对话情感预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及情感预测技术领域。本发明包括获取并预处理待预测的历史对话；据预处理后的历史对话，获取全局推断向量；根据全局推断向量，为每一句历史对话进行注意力加权；根据加权后的历史对话，获取情感动态向量；根据情感动态向量，获取全局最优的情感序列，确定情感预测结果。根据Gross情感调节理论进行建模，具有科学的心理学理论支撑，使模型的预测结果更具可解释性；对对话中的角色进行区分，建模了情感的阻尼性(持续性)和传染性；将对话情感预测任务转化为对话情感序列标注任务，对情感之间的转移关系进行分析，使预测结果更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 动力学 对话 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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