[发明专利]分类及分类模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210813655.5 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115187809A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 康战辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/40;G06V10/772;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 熊金凤 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种分类及分类模型训练方法、装置及存储介质，本申请可应用于音乐、视频、语音等领域，该分类方法包括：获取目标短视频，并从目标短视频中获取N张第一图像；针对N张第一图像中的每一张第一图像，通过分类模型预测第一图像所包括的商品类别，其中分类模型在训练过程中对权值向量进行归一化处理；根据N张第一图像所包括的商品类别，确定推荐信息。本申请在分类模型的训练过程中，对权值向量进行归一化处理，这样可以降低首部数据对模型权值向量的影响，提升长尾数据对模型权值向量的影响，进而提升分类模型对长尾数据的学习。这样使用训练后的分类模型进行商品预测时，可以对目标短视频中的长尾商品进行准确识别，进而提高了商品识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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