[发明专利]基于显著性特征信息判别的复杂场景红外点目标识别方法有效
| 申请号： | 202210814471.0 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115205510B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李焱;李毅;李珍;吕春雷;韩玺钰;李丹;兰太吉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06V10/143 | 分类号： | G06V10/143;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/74 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 于晓庆 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于显著性特征信息判别的复杂场景红外点目标识别方法，涉及红外点目标检测识别领域，包括以下步骤：构建引导目标特征向量；根据引导目标特征信息选取显著性特征；候选红外点目标的特征信息提取；候选红外点目标特征信息与引导目标显著性特征信息相似性匹配；通过全屏迭代进行真伪目标判别，获取真实红外点目标。本发明利用外界引导目标信息的显著性特征描述，减少了冗余计算及判别依据，提升了目标识别的鲁棒性。本发明通过计算候选红外点目标特征信息和引导目标显著性特征信息相似性匹配程度，可有效抑制目标非显著性特征的干扰，提高目标识别准确率。在实际应用场景下，本发明的目标识别准确率可达到90％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 特征 信息 别的 复杂 场景 红外 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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