[发明专利]基于深度学习优化器的大规模图像分类方法在审
| 申请号： | 202210814527.2 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115170879A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 林宙辰;谢星宇 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于深度学习优化器的大规模图像分类方法，通过构建新的深度学习优化器，利用图像训练数据和构建的深度学习优化器训练深度神经网络模型，得到训练好的图像分类深度神经网络模型；再将待分类的包含预定义类别的彩色图像输入到训练好的图像分类深度神经网络模型，模型的输出为图像的类别标签，由此实现大规模图像分类。采用本发明方法进行大规模图像分类，可避免在外推点计算梯度而带来的额外计算和内存的开销，对数据量的批大小具有极大的耐受性，能够提高大规模图像分类的效率及图像分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 优化 大规模 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210814527.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
