[发明专利]一种基于交叉全局人工蜂群算法的资源调度优化方法在审
申请号: | 202210816950.6 | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN115146979A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 孙天伟 | 申请(专利权)人: | 上海倍增智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/00 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 邓文武 |
地址: | 201900 上海市宝*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于交叉全局人工蜂群算法的资源调度优化方法,包括S1:定义蜂群属性和食物源数量;S2:采蜜蜂生成候选食物源;S3:观察蜂采用轮盘赌方式选择食物源并生成候选食物源;S4:若食物源的迭代次数值达到最大,则派侦查蜂寻找食物源并计算其适应值;S5:更新最优食物源信息;S6:判断S5中食物源信息是否满足结束条件,满足结束条件则结束循环,否则返回步骤S4并执行。通过将蜂群属性进行定义,定义为采蜜蜂、观察蜂和侦查蜂的蜂群能够对具体的食物源作出选择和取舍,直至确定最优食物源,在寻求二维空间资源的最优解的问题上进行了算法的优化,便于更快、更合理地确定最优食物源,使解得的最优解具有理想的实际效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 交叉 全局 人工 蜂群 算法 资源 调度 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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