[发明专利]基于多线路关联的电路故障诊断方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202210817587.X 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115130520A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 王慧铭 申请(专利权)人: 绍兴幺贰玖零科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 代理人: 胡琳丽
地址: 312000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请涉及安全用电领域下的智能检测,其具体地公开了一种基于多线路关联的电路故障诊断方法及其系统,其通过卷积神经网络模型来对实验室整体电路中各条线路的电流信号波形图进行局部的隐含关联特征提取以及对所述实验室整体电路的高维电路逻辑拓扑特征进行表达,并使用具有三维卷积核的卷积神经网络来提取出所述各条线路的电流信号之间的关联特征信息,进一步再对得到的电路整体特征向量进行柯西重概率化以消除初始特征维度较高的问题,进而提高卷积神经网络的训练效果。这样,就能够对实验室的整体电路中的电弧故障进行准确地预警。
搜索关键词: 基于 线路 关联 电路 故障诊断 方法 及其 系统
【主权项】:
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