[发明专利]基于改进GMM聚类的内部用户画像构建方法在审
| 申请号： | 202210817988.5 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115203687A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陶晓玲;符廉铕;卢深;乔运铎;崔滋铄;余玥琳;丁得轩;杨昌松 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及异常检测技术领域，具体涉及基于改进GMM聚类的内部用户画像构建方法，包括获取内部数据并进行处理，得到内部用户标签；基于内部用户标签进行划分，得到数据集；使用赤池信息准则确定变分贝叶斯高斯混合模型的最优参数；基于最优参数，使用变分贝叶斯高斯混合模型对数据集进行聚类，得到威胁分组；基于威胁分组建立用户画像，通过用户画像对对应的威胁成员进行安全监管，通过收集内部用户资料进行清洗去伪和推理整合得到内部用户标签，再进行聚类，得到威胁分组，并进行管理，从而解决了现有的内部用户画像构建方法表现力不足，不能对相应的群体实施共同监管的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 gmm 内部 用户 画像 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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