[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210818331.0 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115376182A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 浦煜;朱海涛;付贤强;何武;户磊 | 申请（专利权）人： | 合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及机器视觉技术领域，公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：将样本图像输入至辅助网络的特征提取网络，得到样本图像对应的多通道特征图和人脸特征值；其中，样本图像上标注有表征真实类别的标签，辅助网络包括特征提取网络、分类层和图像生成网络；将人脸特征值输入至分类层，得到分类层对样本图像的分类结果；将多通道特征图输入至图像生成网络，得到三通道的重建图像；根据分类结果、标签、样本图像、重建图像和预设的注意力图，训练辅助网络，并基于训练完成的特征提取网络构建人脸识别模型，从而有效提升戴口罩人脸识别模型的识别准确率和模型的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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