[发明专利]基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法和系统在审
| 申请号： | 202210818621.5 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115171780A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 朱敏;周怡;王心翌;姚林 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力机制的长链非编码RNA‑疾病关联预测方法和系统，使用已经经过生物实验验证的长链非编码RNA‑疾病关联数据来训练深度学习模型，并使用所述模型预测目标长链非编码RNA‑疾病节点对的关联关系；在特征提取阶段，本发明基于已知关联和相似性信息构建异质网络的带权邻接矩阵，并进一步提取其中的多跳拓扑通路特征；在模型阶段，本发明使用自注意力机制构建预测模型，赋予关键拓扑通路更高的权重以使网络充分学习关键特征，进而提升模型的预测精度；最后，在基准数据集上对本发明提出的方法进行评价，在预测精度方面优于现有技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 长链非 编码 rna 疾病 关联 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210818621.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
